5大(dà)趨勢10大(dà)應用場景，未來(lái)智能工(gōng)廠(chǎng)這麽建設，讓你(nǐ)少走彎路(lù)
在經濟下行壓力、人(rén)口紅(hóng)利消失、消費結構升級、疫情沖擊等多種因素推動下，制造企業加快(kuài)轉型步伐，工(gōng)廠(chǎng)正向高效化、智能化、綠色化方向躍遷升級，不斷湧現出技術(shù)創新、應用領先、成效顯著的智能工(gōng)廠(chǎng)。
近日(rì)，中國(guó)信息通信研究院發布了 《中國(guó)智能制造發展研究報告——智能工(gōng)廠(chǎng)》（以下簡稱“《報告》”），圍繞智能工(gōng)廠(chǎng)建設趨勢、場景、路(lù)徑、評價和實踐五個方面進行了詳細闡述，對推進企業智能制造具有重要參考意義。
報告亮點搶先看(kàn)
1.基于詳實數據研判了智能工(gōng)廠(chǎng)發展趨勢
《報告》從(cóng)應用視角切入，總結了新要素、新手段、新生(shēng)産方式、新資源配置模式等驅動下工(gōng)廠(chǎng)數字化轉型的五大(dà)趨勢及主要變革表現。
2.深入剖析智能制造典型應用場景及實施路(lù)徑
《報告》不僅基于數據分(fēn)析提出智能工(gōng)廠(chǎng)十大(dà)應用場景，還(hái)進一步從(cóng)應用需求、應用對象、依托技術(shù)和應用成效等方面，總結不同實施路(lù)徑。
3.提煉總結行業工(gōng)廠(chǎng)數字化轉型差異路(lù)徑
《報告》基于行業應用數據分(fēn)析和案例剖析，分(fēn)析原材料、消費品、電子信息和裝備制造四大(dà)行業智能工(gōng)廠(chǎng)建設差異化實踐，提出了不同行業工(gōng)廠(chǎng)轉型當前聚焦領域和未來(lái)探索領域，特色轉型模式和特色路(lù)徑。
4.以價值改善爲導向，創新性地提出工(gōng)廠(chǎng)數字化轉型關鍵績效指标體(tǐ)系
《報告》圍繞行業數字化投入價值效益不清的主要痛點，總結智能制造示範工(gōng)廠(chǎng)建設所帶來(lái)的主要效益，提出了一套量化智能工(gōng)廠(chǎng)應用價值效益的關鍵績效指标體(tǐ)系，能夠從(cóng)加速創新、運營優化和可(kě)持續發展三個維度全面評價工(gōng)廠(chǎng)建設成效，爲行業照(zhào)亮轉型價值。
以下内容摘錄自(zì)《報告》
一、智能工(gōng)廠(chǎng)走深向實，呈現五大(dà)趨勢
1、“數據驅動”：數據成爲智能應用關鍵使能
構建“采集、建模、分(fēn)析、決策”的數據優化閉環，應用“數據 +模型”對物理(lǐ)世界進行狀态描述、規律洞察和預測優化， 已成爲智能化實現的關鍵路(lù)徑，在工(gōng)廠(chǎng)各個領域展現出巨大(dà)賦能潛力。
2、“虛實融合”：在數字空間中超越實際生(shēng)産
數字孿生(shēng)是在數字空間中對物理(lǐ)世界的等價映射，能夠以實時性、高保真性、高集成性地在虛拟空間模拟物理(lǐ)實體(tǐ)的狀态，已成爲在工(gōng)業領域虛實融合實現的關鍵紐帶。
3、 “柔性敏捷”：柔性化制造将成爲主導模式
傳統大(dà)規模量産的生(shēng)産模式已無法在可(kě)控成本範圍内滿足個性化需求的敏捷響應和快(kuài)速交付。工(gōng)廠(chǎng)亟需通過構建柔性化生(shēng)産能力，以大(dà)批量規模化生(shēng)産的低成本，實現多品種、變批量和短(duǎn)交期的個性化訂單的生(shēng)産和交付。
\4、“全局協同”：單點優化邁向全局協同變革
随着5G、物聯網等網絡技術(shù)的全面應用，萬物互聯已成爲數字時代的典型特征。基于數據協同，通過網絡化方式進行資源要素的共享、調度，企業内外業務的集成打通，推動從(cóng)數字化設計(jì)、智能化生(shēng)産等局部業務優化，向網絡化協同、共享制造等全局資源協同優化邁進。
5、 “綠色安全”：資源效率與社會效益相(xiàng)統一
近年(nián)來(lái)，在雙碳戰略目标引領下，開展智能工(gōng)廠(chǎng)建設和數字化轉型的同時，以數字技術(shù)賦能節能環保安全技術(shù)創新，應用人(rén)工(gōng)智能、大(dà)數據、5G、工(gōng)業互聯網等提升工(gōng)廠(chǎng)能耗、排放(fàng)、污染、安全等管控能力，逐步邁向綠色制造、綠色工(gōng)廠(chǎng)和綠色供應鏈，加快(kuài)制造業綠色化轉型， 創造良好的經濟效益和社會效益。
二、智能工(gōng)廠(chǎng)走深向實，呈現五大(dà)趨勢
1、智能工(gōng)廠(chǎng)的主攻方向依舊是制造領域，主要集中在計(jì)劃調度、生(shēng)産作(zuò)業和質量管控的三大(dà)核心環節， 相(xiàng)關智能場景應用數量占比55.4%。
2、生(shēng)産管理(lǐ)也是工(gōng)廠(chǎng)轉型改善重點，管理(lǐ)應用占比20.5%，主要集中在設備管理(lǐ)、能源管理(lǐ)和安全管控三大(dà)環節。
3、數據驅動的研發變革和商業創新并行探索，各占比10.6%、13.5%，未來(lái)研發變革和商業創新将創造新的價值，具有更大(dà)潛力。
三、垂直行業模式差異，走出特色路(lù)徑
細分(fēn)行業由于産品形态、工(gōng)藝流程、生(shēng)産模式、運營管理(lǐ)等存在差異，且面臨的發展問(wèn)題和生(shēng)存挑戰各異，因此不同行業的智能工(gōng)廠(chǎng)建設存在個性路(lù)徑與特色模式。
四、績效指标量化效益，穿透價值迷霧
企業數字化投入尚未完全轉化爲顯著的、可(kě)量度的商業價值，企業難以預計(jì)投資回報率，常常對數字投入存疑。業界亟需能夠明确轉型價值的績效評估體(tǐ)系，以便依據可(kě)量化采集計(jì)算的數值類指标，定量描述、評價企業建設成效和價值效益。
總 結
在政策引導和行業探索的雙重作(zuò)用下，智能工(gōng)廠(chǎng)已成爲制造業數字化轉型的主戰場，成爲制造業構建新核心競争力，引領經濟高質量發展的必經路(lù)徑和重要引擎。技術(shù)融合創新、供給生(shēng)态構建、場景應用落地和新型組織形态變革将進一步加速工(gōng)廠(chǎng)智能化進程，正推動數字化、網絡化工(gōng)廠(chǎng)全面邁向智能工(gōng)廠(chǎng)。
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